欢迎使用 Aitroop
把 Aitroop 想象成一位有自己电脑的队友：你描述要做的事，它设计工作流并在沙箱中执行，输出可保存为应用，反复运行、定时执行或通过 API 调用。
与传统聊天机器人不同
大多数 AI 工具只是一个聊天框。你输入，它回复，然后翻篇。第二天早上你的同事想做同样的事， 只能从头重新输入提示词，丢掉了你的调整、你的上下文、你的打磨。Aitroop 不是这样：
| 在聊天机器人里你会怎么做 | 在 Aitroop 里你怎么做 |
|---|---|
| 每周一重新敲一遍"公司简报"提示词。 | 把提示词存成一个一表单的 应用。点击 Run 按钮。或定时在周一上午 9 点运行。 |
| 复制模型的输出，粘贴到 Notion，排版，再通过邮件发出去。 | 把输出声明为带类型的 产物。Aitroop 会格式化好，发送到邮箱/Slack/Drive。 |
| 担心智能体会不会正确读取你的 Gmail。 | 授权一次 连接。智能体会透明地使用你授权范围内的 OAuth 令牌。 |
| 祈祷模型不要对你的私有数据胡编乱造。 | 每一次运行都在隔离的 沙箱 中执行,可以访问文件、网络和合适的工具。 |
| 在三个对话之间手动协调"调研 → 人工审核 → 起草邮件"。 | 定义一个 3 阶段应用：智能体 → 人工 → 智能体。平台来处理暂停与恢复。 |
一段话版本
打开对话。说"创建一个应用来……"。智能体激活它的应用构建器技能，问 1-5 个澄清问题， 设计工作流（表单字段、阶段、输出格式、所需的技能和连接），逐项验证，通过 POST /api/apps 保存，并告诉你应用 ID。然后你就可以从你的应用库里运行它： 填写表单，点击 Run 按钮，得到一个带类型的产物。或者挂上一个定时任务，让它每周一上午 9 点自动跑。
你究竟能用它做什么
三个具体的场景，今天就可以跑：
📰 每周情报简报
构建一个"竞品周报"应用，输入是一组公司名。每周一上午 9 点， 它在网上检索每家公司上周的新闻，写成一份按公司分节的 2 页 Markdown 简报， 并通过邮件群发给你的团队列表。你只动了一次提示词；平台一年帮你跑 52 次。
📧 收件箱整理
连接 Gmail（只读）一次。构建一个"每日整理"应用，读取过去 24 小时的未读邮件， 按紧急程度排出前 20 封并各配一行摘要，每天早上 8 点发到 Slack 频道。 等你想让它帮你起草回复时，再去授权 Gmail 的撰写权限。
🗂 多阶段触达流水线
一个 4 阶段应用：(1) 根据 ICP 描述找出匹配的公司，(2) 用融资历史 为每家公司补充信息，(3) 暂停等你删掉不想要的行， (4) 为留下来的对象起草个性化冷邮件。人工暂停是写在应用里的， 这次运行会无限期等待，直到你批准，然后从第 4 阶段恢复。
从哪里开始
{{field_id}} 模板语法。是快速开始的参考手册。一个应用底层长什么样
这个不需要你写（是智能体来写），但看一眼它的形状会让其他一切豁然开朗：
"name": "Company Brief",
"icon": "🏢",
"input_schema": [
{ "id": "company_name", "type": "text", "required": true },
{ "id": "tone", "type": "select",
"options": [{ "label": "Executive", "value": "exec" }, ...] }
],
"stages": [
{ "id": "research", "stage_type": "agent",
"goal": "Research {{company_name}} and write a brief
in a {{tone}} tone...",
"timeout_ms": 600000,
"artifact_defs": [
{ "id": "brief", "format": "markdown" }
] }
],
"resources": { "skills": ["web-search"], "connects": [] }
}
四个基本概念
掌握这四个，整个平台就小到可以装进脑子里：
| 基本概念 | 一句话定义 | 它住在哪里 |
|---|---|---|
| 应用 配方 | 描述一个可运行工作流的 JSON 文档。 | app_def 表 · 侧边栏 → 应用 |
| 执行记录 运行 | 应用的一次完整运行。包含状态、阶段日志、产物。 | app_execution · 应用的 Runs 标签页 |
| 产物 输出 | 阶段产出的带类型交付物。Markdown、CSV、代码、图片、文件。 | app_artifact · 存储在 S3 |
| 连接 凭据 | 通向你在另一个服务上账号的 OAuth 桥。 | app_user_connect · 设置 → 连接 |
两个界面，一个平台
你几乎所有动作都发生在这两个界面之一，选哪个取决于一个问题：会不会再做一次？
| 界面 | 什么时候用 | 持久化 |
|---|---|---|
| 对话 | 你在探索。一次性任务。随手问问。调试失败的运行。 | 对话历史。沙箱在空闲后销毁。 |
| 应用 | 你想再次运行这个任务。同事不需要懂你的提示词诀窍也能用。你想给它挂定时任务。 | 永久保存。带版本。可审计。可通过 API 调用。 |
一场高效的对话几乎总想变成一个应用。这一步就是一个按钮： 选择 "Save as App"，或者直接说"把这个保存成应用"。
Aitroop 和笔记本/工作流工具有什么不同
把 Aitroop 比作 Zapier、n8n 或 Jupyter 是很自然的反应。但最贴切的类比都不是它们：
| 工具 | 构建单元 | "一步"是如何配置的 |
|---|---|---|
| Zapier / n8n | 用图连起来的节点 | 每个节点点开表单去填 |
| Jupyter / Notebooks | 代码单元格 | 你来写 Python / R |
| ChatGPT / Claude.ai | 对话线程 | 每次都要重新提示 |
| Aitroop | 带阶段的 应用 | 你用英文描述这个阶段；智能体在一个真正的沙箱里执行 |
关键词是真正的。Aitroop 的一个阶段不是一段提示词模板：它是一个会推理的智能体， 会调用技能、命中连接、执行代码、失败时重试，并产出一个带类型的产物。 阶段的英文描述就是规格；智能体的行为就是实现。
卡住了怎么办
最快的帮助就是智能体本身。打开对话问一句"我该怎么……？"， 它已经加载了应用构建器技能，了解平台的每一个部分。具体场景：